Studien

Peer-Review Publikationen

Forschung mit anschließender Peer-Review ist für die Verbesserung der Qualität, Zuverlässigkeit und Sicherheit von Technologien im Gesundheitswesen unerlässlich. Hier präsentieren wir Forschungsarbeiten, die den Nutzen und die Bedeutung von Infermedicas KI-gestützten Lösungen für Mediziner und Entscheidungsträger aufzeigen.

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Peer Reviewed

Auswirkung der integrierten virtuellen und Live-Triage durch Krankenschwestern auf die Inanspruchnahme sowie Effektivität und Effizienz von Versorgung

Gellert et al. (2024)

Highlights
  • In 83,9 % der Interaktionen mit dem virtuellen oder live Triage-Service änderten Versicherte anschließend ihre Versorgungsabsicht

  • 22,8 % der Versicherten veränderten die Einschätzung der Dringlichkeit und der beabsichtigten Versorgung, nach der Nutzung der Triage durch die Krankenschwestern

  • 62,2 % derjenigen, die ihre Absicht änderten, deeskalierten zu einer weniger dringlichen Versorgung (Telemedizin oder Selbstbehandlung)

  • 20 % der Interaktionen fanden außerhalb der regulären Geschäftszeiten statt, die virtuelle Triage von Infermedica leitete 48,4 % dieser Fälle an eine Versorgung mit geringerer Dringlichkeit weiter


Peer Reviewed

Eine Analyse der Nutzung virtueller Triage durch schwangere Frauen vor und während der COVID-19-Pandemie

Jaszczak et al. (2024)

Highlights
  • Die COVID-19-Pandemie hat die Verwendung von VT durch schwangere Frauen erheblich beeinflusst

  • In den ersten sechs Monaten des Jahres 2020 gab es einen Anstieg der schwangeren Nutzerinnen um 213 %.

  • Der Anteil der schwangeren Anwenderinnen stieg von 0,32 % im ersten Halbjahr 2019 auf 0,85 % Ende 2021


Peer Reviewed

Virtuelle Triage zur Früherkennung ungeeigneter Versorgungsabsichten bei Patienten mit lebensbedrohlichen kardiologischen Symptomen

Gellert et al. (2024)

Highlights
  • 76,4 % der Nutzer waren sich nicht der notwendigen Behandlung bewusst

  • Es gab keine signifikanten Unterschiede zwischen den Altersgruppen

  • Nach Geschlecht aufgeschlüsselt, war der Anteil der weiblichen Nutzer etwas höher


Peer Reviewed

Einsatz von KI-basierter virtueller Triage zur Verbesserung der Patientensteuerung in der ambulanten Versorgung

Gellert et al. (2024)

Highlights
  • 35 % der Patienten änderten ihr Verhalten bei der Inanspruchnahme von Leistungen

  • 12,5 % Rückgang bei den persönlichen und Video- Konsultationen

  • 19,1 % mehr Inanspruchnahme virtueller Versorgung


Peer Reviewed

Das Potential digitaler, KI-gestützter Symptom Checker zur verbesserten Früherkennung, Versorgungsgradeinstufung und Weiterleitung zur Notfallversorgung bei lebensbedrohlichen Erkrankungen

Gellert et al. (2024)

Highlights
  • 76 % der Nutzer mit Symptomen eines Herzinfarkts hatten nicht vor, die Notfallversorgung in Anspruch zu nehmen

  • 33,5 % der Nutzer mit Symptomen der untersuchten akuten Erkrankungen hatten vor Abschluss des Symptomchecks keine ärztliche Konsultation geplant

  • 2 von 1000 durchgeführten Symptomchecks können zu lebensrettenden Entscheidungen führen


Peer Reviewed

Eine Vergleichsstudie über die Leistung der klinischen Triagierung unter Verwendung regelbasierter Triagierungsprotokolle im Vergleich zu einer auf künstlicher Intelligenz basierenden automatisierten virtuellen Triagierung

Gellert et al. (2023)

Highlights
  • Infermedica und Schmitt-Thompson ermittelten keine kritischen Fehleinstufungen, d. h. Fälle, in denen ein "Notfall" als "Selbstbehandlung" erkannt wurde.

  • Infermedica liefert eine ebenso sichere Triageempfehlung wie Schmitt-Thompson

  • Infermedica erfasst 4x mehr anfängliche Krankheitssymptome von Patienten als Schmitt-Thompson und bietet so eine bessere datenbasierte Unterstützung

  • Infermedica liefert zuverlässige und genaue Ergebnisse und verbessert die Triage bei Vorliegen von Risikofaktoren (insbesondere bei Kindern)


Peer Reviewed

Wie virtuelle Triage die Patientenerfahrung und -zufriedenheit verbessern kann: Ein narrativer Rückblick und Ausblick

Gellert et al. (2023)

Highlights
  • Frühere und schnellere, besser auf das jeweilige Krankheitsniveau abgestimmte Versorgung

  • Digitale Triage als Eingangstür, um die Notwendigkeit des Aufsuchens einer medizinischen Einrichtung bei Erkrankungen mit geringer Dringlichkeit zu verringern

  • Der Einsatz von VT zur Verbesserung der klinischen Wirksamkeit durch Früherkennung und Überweisung 

  • VT als Chance für Anbieter, die Gesundheitsversorgung von Patienten persönlicher zu gestalten


Peer Reviewed

Die Rolle der virtuellen Versorgungssteuerung bei der Verbesserung der Zufriedenheit von Ärzten: Ein narrativer Überblick

Gellert et al. (2023)

Highlights
  • Bedeutung der Erfahrung und Zufriedenheit von Klinikpersonal für die Unternehmensleistung

  • Faktoren, die zu einer geringen Zufriedenheit der Klinikmitarbeiter beitragen

  • Die derzeitige und potenzielle Rolle der virtuellen Versorgungssteuerung bei der Schaffung positiver Erfahrungen von Medizinern und der Rationalisierung der Kommunikation mit Patienten 

  • Vorteile des Einsatzes virtueller Triagetechnologie für Organisationen im Gesundheitswesen im Allgemeinen und im Hinblick auf die Verbesserung der Erfahrung und Zufriedenheit von Klinikärzten im Besonderen


Peer Reviewed

Empfehlungen zur Vorbeugung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen durch ein Online-Chat-basiertes KI-Modell

Gellert, G. A., & Jaszczak, J. (2023)

Highlights
  • Generative KI vs. Symbolische KI im Gesundheitswesen

  • Potenzial und Grenzen von LLMs

  • Investitionen und Forschung im Bereich KI im Gesundheitswesen


Peer Reviewed

Eine multinationale Studie zur Nutzung der virtuellen Symptomauswertung mit Handlungsempfehlung durch Patienten und deren Mehrwert

Gellert et al. (2023)

Highlights
  • 80.1% der Patienten gaben an, mit der Erfahrung und dem gebotenen Mehrwert insgesamt sehr zufrieden zu sein.

  • 80% der Nutzer gaben an, dass sie den Symptomchecker in Zukunft immer wieder nutzen werden.

  • 25.4% weniger Patienten, die nach dem Ergebnis noch unsicher über ihren Behandlungsweg waren.


Peer Reviewed

Die Qualität von Diagnose- und Triage-Empfehlungen durch kostenlose Online-Symptom-Checker und Apps in Australien

Highlights

Symptomate liefert die genauesten Ergebnisse:

  • 77 % der möglichen Krankheitsbedingungen waren unter den ersten 3 von der KI gestellten Diagnoseergebnissen aufgelistet

  • 61 % der möglichen Krankheitsbedingungen waren unter den ersten 1 von der KI gestellten Diagnoseergebnissen aufgelistet

  • 81 % der möglichen Krankheitsbedingungen waren unter den ersten 10 von der KI gestellten Diagnoseergebnissen aufgelistet


Peer Reviewed

Diagnose-Genauigkeit bei webbasierten Symptom-Checker-Lösungen für COVID-19: Vergleichsstudie

Highlights
  • Ein ausgeglichenes Verhältnis von Sensitivität und Genauigkeit wurde nur von zwei Symptom-Checkern erreicht: COVID-RA von Infermedica und Symptoma.

  • Infermedica und Symptoma erhielten die höchsten Bewertungen in Bezug auf Genauigkeit bei COVID-19-Beurteilungen.


Peer Reviewed

Kapazitätssteigerung durch virtuelle Lösung in einem Militärhospital im Rahmen der Primärversorgung: eine Pilotstudie für selbstgeregelte Symptomerfassung und Telemedizin

Highlights
  • 85,8 % der Patient:innen waren mit der virtuellen Pflege zufrieden.

  • 85,7 % der Patient:innen bewerteten den Symptom Checker als benutzerfreundlich.

  • Sowohl Patient:innen als auch Ärzt:innen waren der Ansicht, dass der Symptom-Checker die ärztliche Konsultation erleichterte und beschleunigte


Peer Reviewed

Heuristische Beurteilung von COVID-19-Chatbots

Highlights
  • Infermedica zählte zu den drei bestbewerteten Chatbots.

  • Infermedica wurde als einer der Web-Chatbots mit der ansprechendsten grafischen Benutzeroberfläche ausgezeichnet.


Peer Reviewed

Die Anwendung eines internetbasierten Triage-Tools zur Selbstanalyse während der COVID-19-Pandemie: eine deskriptive Studie

Highlights
  • Das CRA-Tool hat eine breite Zielgruppe untersucht - 248.862 Personen mit potenziell verdächtigen Symptomen, die auf Covid-19 hinweisen

  • Die Ergebnisse und die Empfehlungen für die nächsten Schritte waren beruhigend und lieferten evidenzbasierte Informationen

  • Das CRA-Tool diente als präklinische Triage für Personen mit alarmierenden Symptomen

Wie wir unsere Technologien entwickeln, instant halten und testen

Eine sorgfältig kuratierte medizinische Informationsdatenbank ist das Herzstück der Infermedica-Plattform. Verschaffen Sie sich einen besseren Überblick über die Prozesse, mit denen wir unsere Technologien entwickeln, instand halten und testen.

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Entwicklung von Inhalten

Erstellung, Überprüfung und Pflege der medizinischen Wissensdatenbank folgen strikten, fest etablierten Verfahren.

Akzeptanz-Testfälle

Erfahren Sie, wie wir die Qualität unserer Inferenzmaschine testen, indem wir Tausende von gut dokumentierten klinischen Fällen bewerten.

Zertifizierungen
Class I Medical Device

Als Medizinprodukt der Klasse I gekennzeichnet

GDPR compliant

In Übereinstimmung mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)

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LEI Code: 984500NIA7B8AFF75805

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Prozesse und Entwicklungsverfahren zertifiziert mit

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Übereinstimmung mit dem Health Insurance Portability and Accountability Act

Belege für Vertrauen

Zahlreiche Implementierungen führender Gesundheitsdienstleister zeugen von der erstklassigen Qualität unserer Technologie.

0 %

der Patient:innen, die eine Notaufnahme aufsuchen wollten, änderten ihre Meinung.

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0,4 %

aller gemeldeten Symptome werden vom Tool erkannt.

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