Studien
Peer-Review Publikationen
Forschung mit anschließender Peer-Review ist für die Verbesserung der Qualität, Zuverlässigkeit und Sicherheit von Technologien im Gesundheitswesen unerlässlich. Hier präsentieren wir Forschungsarbeiten, die den Nutzen und die Bedeutung von Infermedicas KI-gestützten Lösungen für Mediziner und Entscheidungsträger aufzeigen.
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Peer Reviewed
Erfassung von psychischen Symptomen in einem virtuellen Triage-System vor und während der COVID-19-Pandemie
Gellert et al. (2024)
Highlights
Die Nutzung der virtuellen Triage stieg von der Zeit vor der Pandemie bis zur Zeit nach der Impfung um 160 %, was das wachsende Vertrauen in und die Nachfrage nach digitalen Gesundheitstools während der Unterbrechung der globalen Gesundheitsversorgung widerspiegelt
20 % der Nutzer gaben mindestens ein psychisches Symptom an
Die virtuelle Triage ist wirksam bei der Erkennung von und Überweisung bei psychischen Problemen und beweist die Skalierbarkeit für eine frühzeitige Behandlung
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Peer Reviewed
Auswirkung der integrierten virtuellen und Live-Triage durch Krankenschwestern auf die Inanspruchnahme sowie Effektivität und Effizienz von Versorgung
Gellert et al. (2024)
Highlights
In 83,9 % der Interaktionen mit dem virtuellen oder live Triage-Service änderten Versicherte anschließend ihre Versorgungsabsicht
22,8 % der Versicherten veränderten die Einschätzung der Dringlichkeit und der beabsichtigten Versorgung, nach der Nutzung der Triage durch die Krankenschwestern
62,2 % derjenigen, die ihre Absicht änderten, deeskalierten zu einer weniger dringlichen Versorgung (Telemedizin oder Selbstbehandlung)
20 % der Interaktionen fanden außerhalb der regulären Geschäftszeiten statt, die virtuelle Triage von Infermedica leitete 48,4 % dieser Fälle an eine Versorgung mit geringerer Dringlichkeit weiter
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Peer Reviewed
Eine Analyse der Nutzung virtueller Triage durch schwangere Frauen vor und während der COVID-19-Pandemie
Jaszczak et al. (2024)
Highlights
Die COVID-19-Pandemie hat die Verwendung von VT durch schwangere Frauen erheblich beeinflusst
In den ersten sechs Monaten des Jahres 2020 gab es einen Anstieg der schwangeren Nutzerinnen um 213 %.
Der Anteil der schwangeren Anwenderinnen stieg von 0,32 % im ersten Halbjahr 2019 auf 0,85 % Ende 2021
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Peer Reviewed
Virtuelle Triage zur Früherkennung ungeeigneter Versorgungsabsichten bei Patienten mit lebensbedrohlichen kardiologischen Symptomen
Gellert et al. (2024)
Highlights
76,4 % der Nutzer waren sich nicht der notwendigen Behandlung bewusst
Es gab keine signifikanten Unterschiede zwischen den Altersgruppen
Nach Geschlecht aufgeschlüsselt, war der Anteil der weiblichen Nutzer etwas höher
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Peer Reviewed
Einsatz von KI-basierter virtueller Triage zur Verbesserung der Patientensteuerung in der ambulanten Versorgung
Gellert et al. (2024)
Highlights
35 % der Patienten änderten ihr Verhalten bei der Inanspruchnahme von Leistungen
12,5 % Rückgang bei den persönlichen und Video- Konsultationen
19,1 % mehr Inanspruchnahme virtueller Versorgung
Peer Reviewed
Das Potential digitaler, KI-gestützter Symptom Checker zur verbesserten Früherkennung, Versorgungsgradeinstufung und Weiterleitung zur Notfallversorgung bei lebensbedrohlichen Erkrankungen
Gellert et al. (2024)
Highlights
76 % der Nutzer mit Symptomen eines Herzinfarkts hatten nicht vor, die Notfallversorgung in Anspruch zu nehmen
33,5 % der Nutzer mit Symptomen der untersuchten akuten Erkrankungen hatten vor Abschluss des Symptomchecks keine ärztliche Konsultation geplant
2 von 1000 durchgeführten Symptomchecks können zu lebensrettenden Entscheidungen führen
Peer Reviewed
Eine Vergleichsstudie über die Leistung der klinischen Triagierung unter Verwendung regelbasierter Triagierungsprotokolle im Vergleich zu einer auf künstlicher Intelligenz basierenden automatisierten virtuellen Triagierung
Gellert et al. (2023)
Highlights
Infermedica und Schmitt-Thompson ermittelten keine kritischen Fehleinstufungen, d. h. Fälle, in denen ein "Notfall" als "Selbstbehandlung" erkannt wurde.
Infermedica liefert eine ebenso sichere Triageempfehlung wie Schmitt-Thompson
Infermedica erfasst 4x mehr anfängliche Krankheitssymptome von Patienten als Schmitt-Thompson und bietet so eine bessere datenbasierte Unterstützung
Infermedica liefert zuverlässige und genaue Ergebnisse und verbessert die Triage bei Vorliegen von Risikofaktoren (insbesondere bei Kindern)
Peer Reviewed
Wie virtuelle Triage die Patientenerfahrung und -zufriedenheit verbessern kann: Ein narrativer Rückblick und Ausblick
Gellert et al. (2023)
Highlights
Frühere und schnellere, besser auf das jeweilige Krankheitsniveau abgestimmte Versorgung
Digitale Triage als Eingangstür, um die Notwendigkeit des Aufsuchens einer medizinischen Einrichtung bei Erkrankungen mit geringer Dringlichkeit zu verringern
Der Einsatz von VT zur Verbesserung der klinischen Wirksamkeit durch Früherkennung und Überweisung
VT als Chance für Anbieter, die Gesundheitsversorgung von Patienten persönlicher zu gestalten
Peer Reviewed
Die Rolle der virtuellen Versorgungssteuerung bei der Verbesserung der Zufriedenheit von Ärzten: Ein narrativer Überblick
Gellert et al. (2023)
Highlights
Bedeutung der Erfahrung und Zufriedenheit von Klinikpersonal für die Unternehmensleistung
Faktoren, die zu einer geringen Zufriedenheit der Klinikmitarbeiter beitragen
Die derzeitige und potenzielle Rolle der virtuellen Versorgungssteuerung bei der Schaffung positiver Erfahrungen von Medizinern und der Rationalisierung der Kommunikation mit Patienten
Vorteile des Einsatzes virtueller Triagetechnologie für Organisationen im Gesundheitswesen im Allgemeinen und im Hinblick auf die Verbesserung der Erfahrung und Zufriedenheit von Klinikärzten im Besonderen
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Peer Reviewed
Empfehlungen zur Vorbeugung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen durch ein Online-Chat-basiertes KI-Modell
Gellert, G. A., & Jaszczak, J. (2023)
Highlights
Generative KI vs. Symbolische KI im Gesundheitswesen
Potenzial und Grenzen von LLMs
Investitionen und Forschung im Bereich KI im Gesundheitswesen
Peer Reviewed
Eine multinationale Studie zur Nutzung der virtuellen Symptomauswertung mit Handlungsempfehlung durch Patienten und deren Mehrwert
Gellert et al. (2023)
Highlights
80.1% der Patienten gaben an, mit der Erfahrung und dem gebotenen Mehrwert insgesamt sehr zufrieden zu sein.
80% der Nutzer gaben an, dass sie den Symptomchecker in Zukunft immer wieder nutzen werden.
25.4% weniger Patienten, die nach dem Ergebnis noch unsicher über ihren Behandlungsweg waren.
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Peer Reviewed
Die Qualität von Diagnose- und Triage-Empfehlungen durch kostenlose Online-Symptom-Checker und Apps in Australien
Highlights
Symptomate liefert die genauesten Ergebnisse:
77 % der möglichen Krankheitsbedingungen waren unter den ersten 3 von der KI gestellten Diagnoseergebnissen aufgelistet
61 % der möglichen Krankheitsbedingungen waren unter den ersten 1 von der KI gestellten Diagnoseergebnissen aufgelistet
81 % der möglichen Krankheitsbedingungen waren unter den ersten 10 von der KI gestellten Diagnoseergebnissen aufgelistet
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Peer Reviewed
Diagnose-Genauigkeit bei webbasierten Symptom-Checker-Lösungen für COVID-19: Vergleichsstudie
Highlights
Ein ausgeglichenes Verhältnis von Sensitivität und Genauigkeit wurde nur von zwei Symptom-Checkern erreicht: COVID-RA von Infermedica und Symptoma.
Infermedica und Symptoma erhielten die höchsten Bewertungen in Bezug auf Genauigkeit bei COVID-19-Beurteilungen.
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Peer Reviewed
Kapazitätssteigerung durch virtuelle Lösung in einem Militärhospital im Rahmen der Primärversorgung: eine Pilotstudie für selbstgeregelte Symptomerfassung und Telemedizin
Highlights
85,8 % der Patient:innen waren mit der virtuellen Pflege zufrieden.
85,7 % der Patient:innen bewerteten den Symptom Checker als benutzerfreundlich.
Sowohl Patient:innen als auch Ärzt:innen waren der Ansicht, dass der Symptom-Checker die ärztliche Konsultation erleichterte und beschleunigte
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Peer Reviewed
Heuristische Beurteilung von COVID-19-Chatbots
Highlights
Infermedica zählte zu den drei bestbewerteten Chatbots.
Infermedica wurde als einer der Web-Chatbots mit der ansprechendsten grafischen Benutzeroberfläche ausgezeichnet.
Peer Reviewed
Die Anwendung eines internetbasierten Triage-Tools zur Selbstanalyse während der COVID-19-Pandemie: eine deskriptive Studie
Highlights
Das CRA-Tool hat eine breite Zielgruppe untersucht - 248.862 Personen mit potenziell verdächtigen Symptomen, die auf Covid-19 hinweisen
Die Ergebnisse und die Empfehlungen für die nächsten Schritte waren beruhigend und lieferten evidenzbasierte Informationen
Das CRA-Tool diente als präklinische Triage für Personen mit alarmierenden Symptomen
Wie wir unsere Technologien entwickeln, instant halten und testen
Eine sorgfältig kuratierte medizinische Informationsdatenbank ist das Herzstück der Infermedica-Plattform. Verschaffen Sie sich einen besseren Überblick über die Prozesse, mit denen wir unsere Technologien entwickeln, instand halten und testen.
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Entwicklung von Inhalten
Erstellung, Überprüfung und Pflege der medizinischen Wissensdatenbank folgen strikten, fest etablierten Verfahren.
Akzeptanz-Testfälle
Erfahren Sie, wie wir die Qualität unserer Inferenzmaschine testen, indem wir Tausende von gut dokumentierten klinischen Fällen bewerten.
Zertifizierungen
Als Medizinprodukt der Klasse I gekennzeichnet
In Übereinstimmung mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
LEI Code: 984500NIA7B8AFF75805
Qualitätsmanagementsystem konform mit PN-EN ISO 13485:2016
Prozesse und Entwicklungsverfahren zertifiziert mit
Übereinstimmung mit dem Health Insurance Portability and Accountability Act
Entdecken Sie die Möglichkeiten klinisch validierter KI
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