Solv Health: Einsatz eines intelligenten Symptom-Checkers für mehr Terminbuchungen über ein Onlineportal

Solv bietet Patienten eine digitale Anlaufstelle, über die sie die richtige Versorgung finden können, jederzeit und überall. Solv suchte nach Tools, die die Loyalität seiner Nutzer verbessern und mehr Daten über die Bedürfnisse der Patienten und die Dringlichkeit der Fälle liefern würden. Letztendlich buchten durch den Symptom-Checker von Infermedica, 25 % dessen Nutzer ihren Arzttermin über das Portal.

ERKENNTNISSE

8/10

hohe Zufriedenheitsbewertung bei Nutzern, des Symptom Checkers

>25%

Konversionsrate vom Symptom-Checker zum Buchungssystem

14%

haben sich entschlossen, die Buchungsfunktion zu nutzen, auch wenn sie dies ursprünglich nicht geplant hatten

2x

mehr Terminvereinbarungen über das Portal bei Symptom-Checker-Nutzern, im Vergleich zu Nicht-Nutzern

Über Solv

Solv arbeitet landesweit mit Gesundheitsdienstleistern zusammen, um für Patienten einfache und transparente Versorgung zu gewährleisten. Dank der Plattform von Solv können über 100 Millionen Nutzer in den USA noch am selben oder am nächsten Tag eine Behandlung in Anspruch nehmen - persönlich oder virtuell. Solv bringt nicht nur Patienten mit Ärzten zusammen, sondern verkürzt auch die Wege der Patienten, reduziert Wartezeiten und vereinfacht die Anmeldung.

  • 1 von 16 Patienten nutzt Solv zur Terminvereinbarung
  • 80 % der Solv-Patienten erhalten innerhalb von 48 Stunden nach der Anmeldung einen Termin bei einem Arzt
  • 87 % der Solv-Patienten gaben an bei einem Telebesuch alles zu erhalten, was sie brauchten

Die Herausforderung: Navigation von Patienten mit akuten Symptomen

Solv plante die Patienten schneller zur richtigen Behandlung zu bringen. Dadurch können bessere Bahndlungsergebnissen für die Patienten erzielt werden und Solv kann sein Angebot verbessern. 

„Wir wollten eine Möglichkeit finden, den Nutzern in einem früheren Stadium ihrer Reise zu helfen und sie innerhalb unserer Plattform zur richtigen Versorgung zu leiten, sei es per Video, persönlich oder sogar in der Notaufnahme“, sagt Oscar Newman, Product Engineering Lead bei Solv.

Solv suchte nach der richtigen Technologie:

  • Schnelles Erkennen und Navigieren von Patienten
  • Verbesserung der Nutzerloyalität und -bindung
  • Steigerung der Nutzung von Telemedizin
  • Effektivere Segmentierung der Nutzer

Nach Prüfung und Test der auf dem Markt verfügbaren Lösungen entschied sich Solv aufgrund der guten Ergebnisse für Infermedica’s API.

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​​Wir fühlen uns geehrt, mit dem Team von Solv zusammenzuarbeiten. Gemeinsam sind wir in der Lage, ein unübertroffenes Patientenerlebnis zu schaffen und Solv dabei zu helfen, die Patienten schnell dorthin zur effizientesten Versorgung zu bringen.

Amanda Bury, MS

Chief Commercial Officer bei Infermedica

Die Lösung: umfassender Symptom-Checker

Infermedica begann mit dem Aufbau der Lösung, während Solv die API von Infermedica weiter testete. Solv implementierte eine vollständige Suite von Tools, einschließlich des Symptom-Checkers und einer Vielzahl von Erweiterungen, um die Patientenreise ansprechender, lehrreicher und umfassender zu gestalten.

„Die API-Sandbox von Infermedica war für das Prototyping einfach großartig. Ich konnte die neue Lösung während eines dreitägigen Offsite im Jahr 2021 entwickeln und vorstellen, und das war mit der bereitgestellten API wirklich einfach“, fügt Oscar Newman, Product Engineering Lead bei Solv, hinzu.

Unsere Lösung

Ein Symptom-Checker für alle

Solv bietet ein breites Spektrum an Dienstleistungen (Notfallversorgung, hausärztliche Versorgung, Frauengesundheit und Tests) für Erwachsene und Kinder an. Durch die Implementierung der Infermedica API konnte Solv den Symptom-Checker allen Nutzern anbieten. Mit klinisch validierten medizinischen Inhalten unterstützt Infermedica API nicht nur Patienten, sondern auch deren Betreuer (Eltern, Ehepartner und andere Familienmitglieder, die sich um ihre Angehörigen kümmern).

Banner auf der Webseite

Die Nutzer sehen auf der Homepage, im Klinikverzeichnis und im Blog eine Aufforderung zur Durchführung eines Symptom-Checks.

Benutzeridentifikation

Der Nutzer kann wählen, ob er Informationen für sich selbst oder für eine andere Person sucht.

Dynamisches Interview

Nach Eingabe der ersten Symptome und Beantwortung einiger Fragen erfährt der Nutzer, dass ein Arztbesuch empfohlen wird.

Frühzeitiges Verstehen der Nutzerbedürfnisse

Der Symptom Checker, der auf der Infermedica API basiert, führt die Nutzer durch ein kurzes, leicht verständliches medizinisches Interview, in dem sie nach ihren Symptomen und Risikofaktoren gefragt werden. Der Prozess dauert nur wenige Minuten und hilft den Nutzern, ein besseres Verständnis für ihre Gesundheit zu gewinnen. Gleichzeitig führt das Tool sie durch einen Segmentierungsprozess, der hilft, dringende Fälle früher zu erkennen.

Erfassen der Symptome der Patienten

Das Interview bittet die Nutzer, ihre anfänglichen Symptome anzugeben und erfährt durch eine Reihe von Fragen mehr über sie.

Überprüfung der ursprünglichen Absicht des Nutzers

Das Tool fragt die Nutzer nach der Versorgung, die sie in Anspruch nehmen wollten.

Fokus auf Konversion zur Buchung

Auf dem Ergebnisbildschirm wird eine auf den angegebenen Symptomen basierende Empfehlung angezeigt und die Nutzer werden aufgefordert, einen Termin zu vereinbaren, um sie zur notwendigen Versorgung zu leiten.

Mehr Eigenverantwortung für die Nutzer

Der Symptom-Checker von Solv bietet Patienten fallspezifische medizinische Informationen und Terminbuchungsoptionen bei Ärzten. Während der gesamten Anwendung sehen die Patienten deutlich sichtbare Schaltflächen, über die sie einen Termin vereinbaren können. Die geeignete Buchungsoptionen werden basierend auf Faktoren wie Triage-Level, Standort und Versicherung angezeigt. Dies hilft den Patienten, die benötigte Behandlung zu erhalten, ohne dass ihnen unnötige Kosten entstehen. 

Weiterleitung von Patienten zur richtigen Behandlung

Wenn Patienten mehr über ihre möglichen Erkrankungen erfahren, werden sie aufgefordert, Kontakt zu einem Arzt aufzunehmen.

Vorgefilterte Versorgungsoptionen

Die verfügbaren Praxen werden nach Fachgebiet und Kommunikationskanal (vor-Ort Termin oder Videosprechstunde) sortiert.

Nutzerspezifische Weiterleitung

Das Terminbuchungssystem von Solv filtert passende Ärzte auf der Grundlage der Versicherung des Nutzers.

Ergebnisse: Nutzerzufriedenheit und hohe Konversion

Die erste Version des Symptom-Checkers von Solv wurde im Oktober 2022 veröffentlicht. Die Ergebnisse waren vielversprechend. Tests zeigten, dass 3 % aller Webseitennutzer das neue Angebot nutzten, was Vergleichswerten entsprach. Der neue Symptom-Checker war kurz darauf für alle Nutzer von Solv verfügbar.

1,47 Mio

abgeschlossene Interviews

42,65

Symptom-Checker NPS

56%

Abschlussquote

Hohe Benutzerzufriedenheit

Die Konzentration von Solv auf ein nahtloses, angenehmes Nutzererlebnis hat sich ausgezahlt. Die Nutzer bewerten das Tool mit 8,05/10. Ihr Net Promoter Score (NPS) liegt bei über 42 Punkten.

Verdoppelte Konversionsraten

Mehr als 56 % der Nutzer beenden den Symptom-Check und mehr als 25 % von ihnen vereinbaren einen Termin mit einem Arzt (doppelt so viele wie diejenigen, die den Symptom-Checker nicht nutzen).

Möglichkeiten für präventive Angebote

Mehr als 13 % der Nutzer, die ursprünglich nicht vorhatten, einen Arzt aufzusuchen, wurden mit einem Arzt verbunden, um mögliche Gesundheitsprobleme frühzeitig zu erkennen.

Erhöhte Loyalität

„Wir haben festgestellt, dass Nutzer, die den Symptom-Check abschließen, mit etwa der gleichen Wahrscheinlichkeit zu Solv zurückkehren wie Nutzer, die über Solv eine dringende Behandlung buchen. Das heißt, beide Gruppen kehren mit etwa doppelt so hoher Wahrscheinlichkeit zurück wie ein Solv-Basisnutzer, der nicht bucht oder den Symptom-Checker nutzt“, sagt Oscar Newman, Product Engineering Lead bei Solv.

Zusammenfassung

Solv freut sich darauf, die Infermedica API auf neue, kreative Weise zu nutzen. Durch die Präsentation klinisch geeigneter Triage-Empfehlungen und maßgeschneiderter Inhalte kann Solv Patienten ansprechen und ihnen helfen Gesundheitsprobleme früher anzugehen. Tatsächlich sind die Konversionsraten bei den Patienten gestiegen, die die zusätzlichen Inhalte innerhalb des Symptom-Checkers gelesen haben.

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Es ist wichtig zu betonen, dass der Symptom-Checker erst am Anfang seiner Entwicklung steht und der volle Mehrwehrt noch zu prüfen ist. Wir sind sicher, dass wir mit mehr gesammelten und analysierten Daten die Vorteile für wiederkehrende Nutzer, Marketing und Nutzersegmentierung erkennen werden, um das Angebot weiter zu stärken.

Oscar Newman

Product Engineering Lead bei Solv

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